UPORABA DIFERENČNE EVOLUCIJE ZA DOLOČITEV NAJVEČJE PROIZVODNJE TER PORABE V DISTRIBUCIJSKEM OMREŽJU
Povzetek
Z vključevanjem obnovljivih virov energije v obstoječe distribucijsko omrežje vplivamo na karakteristi ke in lokalno stabilnost omrežja. Omrežje, ki je bilo zgrajeno s ciljem usmerjenega pretoka energije od velikih konvencionalnih virov, priklopljenih na prenosno omrežje preko distribucijskega omrežja do porabnikov, lahko spreminja usmerjenost pretoka energije. Sprejetje okoljskih zavez in direkti v spodbuja integracijo lokalnih razpršenih virov energije, ki lahko poslabša napetostne razmere v distribucijskem omrežju. V izogib čezmerni lokalni proizvodnji želijo operaterji distribucijskih omrežij omejiti priklapljanje novih proizvodnih enot, saj je treba upoštevati kakovostno oskrbo s spremljanjem parametrov omrežja, kot sta ustrezen napetostni profi l ter razmerje med delovno in jalovo močjo. Prevelika bremena pa zaradi množičnega prehoda ogrevanja in transporta na električno energijo prav tako prestavljajo težavo za kakovostno oskrbo z električno energijo. V članku je predstavljen algoritem za določitev največje velikosti proizvodnje enote in največjega bremena v vozlišču v distribucijskem omrežju. Prikazana je tudi uporaba tehnologije transformatorja s spremenljivo prestavo, ki prilagodi prestavo transformatorja tako, da zagotovi ustrezen napetostni profi l v omrežju. Celotna analiza je bila narejena na modelu realnega srednjenapetostnega omrežja, v katerega so že vključene sončne in hidroelektrarne. Model je bil verificiran tako, da smo izračunane vrednosti modela primerjali z dejanskimi meritvami. Cilj je določiti velikosti maksimalne proizvodnje enote in bremena z uporabo algoritma diferenčne evolucije, pri tem pa ohraniti napetostne razmere znotraj dopustnih meja. V članku so predstavljeni rezultati opravljene analize.
Prenosi
Literatura
E. Bompard, E. Carpaneto, G. Chicco, and R. Napoli, Convergence of the backward/forward sweep method for the load-flow analysis of radial distribution systems, Electrical Power and Energy Systems 22 (2000) 521–530: Available: https://doi.org/10.1016/S0142-0615(00)00009-0
B. Stott, Review of Load-Flow Calculation Methods. Proceedings of the IEEE, 1974.62(7): pp. 916-929. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/1451474
V.V.S.N. Murty, B. Ravi Teja, and A. Kumar, A Contribution to Load Flow in Radial Distribution System and Comparison of Different Load Flow Methods. 2014 International Conference on Power Signals Control and Computations (Epscicon), 2014. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/6887494
Y. Xiang, J. Liu, F. Li, Y. Liu,, R. Xu, et al. Optimal active distribution network planning: a review. Electr Power Compo Syst 2016;44:1075–94. Available: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1156194
R.P. Broadwater, A. Chandrasekaran, C.T. Huddleston, A.H. Khan, Power flow analysis of unbalanced multiphase radial distribution system, EPSR, 14 (1988), pp. 23-33 Available: https://doi.org/10.1016/0378 7796(88)90044-2
R. Hemmati, Optimal design and operation of energy storage systems and generators in the network installed with wind turbines considering practical characteristics of storage units as design variable, J Clean Prod, 185 (2018), pp. 680-693, Available: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.062
T. F. Agajie, B. Khan, H. H. Alhelou and O. P. Mahela, Optimal expansion planning of distribution system using grid-based multi-objective harmony search algorithm, Computers Electrical Engineering, vol. 87 (2020), no. 106823, Available: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2020.106823
Y. Liu, X. Wang, and J. Xiao, Distribution network reconfiguration based on differential evolution algorithm, Proceedings, 3rd Pacific-Asia Conference on Circuits, Communications and System, art. no. 5990258.(2011), Available: https://doi.org/10.1016/j.aasri.2012.11.034
K. Wang, Z. Song, H. Guo, J. Ma, B. Song, Y. Hu, and M. Xu, Voltage Control Strategy of OLTC-Inverter in Distribution Transformer Area with High-proportion Residential Photovoltaics. 2022 Power System and Green Energy Conference (PSGEC). 2022 Power System and Green Energy Conference (PSGEC). IEEE. Available: https://doi.org/10.1109/PSGEC54663.2022.9881078