UPRAVLJANJE SISTEMA V POGOJIH MEHKIH DINAMIČNIH PROCESOV
Povzetek
V članku je predstavljeno upravljanja sistema v pogojih mehkih dinamičnih procesov. Takšen sistem je lahko tudi energetski sistem. Razviti so analitični pristopi, s katerimi opišemo medsebojni vpliv proizvodnje ter zalog (dodatnih kapacitet) na hierarhično porazdeljeno prostorsko dogajanje/porabo/spremembo oziroma povpraševanje. V sistem vpeljemo dinamiko, kar storimo z uporabo zveznih in diskretnih dinamičnih procesov, ki so zaradi zahteve po čim tesnejšem približku opisova-nja dejanskega sistema, slučajnostne (stohastične) narave. Dinamični diskretni model upravljanja takšnega sistema izgradimo s sistemom diferenčnih enačb, zvezni model pa opišemo s sistemom diferencialnih enačb. Za reševanje uporabimo enostrano z-transformacijo pri diskretnih sistemih in Laplaceovo transformacijo pri zveznih sistemih. Mehko upravljanje sistema izhaja iz zveznega in diskretnega slučajnostnega matematičnega modela upravljanja zalog v proizvodnem sistemu. V članku je prikazan mehki pristop, ki ga vpeljemo z uporabo dvofaznega sistema mehkega sklepanja in pomeni približek zaprtozančnemu sistemu upravljanja. Mehki algoritem je ilustriran z numeričnim primerom.
Prenosi
Literatura
J. Usenik: Mathematical model of the power supply system control. Journal of Energy Technology, Aug. 2009, vol. 2, iss. 3, str. 29-46
J.J. DiStefano, A.R. Stubberud, I.J.Williams: Theory and Problems of Feedback and Control Systems, McGraw-Hill Book Company, 1987
J. Usenik: Control of Traffic System in Conditions of Random or Fuzzy Input Processes, Promet-Traffic-Traffico, 2001, Vol. 13 no. 1, pp. 1–8
J. Usenik: Fuzzy dynamic linear programming in energy supply planning, Journal of energy technology, 2011, vol. 4, iss. 4, pp. 45-62
J. Usenik, M. Repnik: System control in conditions of discrete stochastic input processes, Journal of energy technology, Feb. 2012, Vol. 5, iss. 1, pp. 37-53
J. T. Ross: Fuzzy Logic with Engineering Applications, second edition, John Wiley&Sons Ltd,The Atrium, Southern Gate, Chichester, 2004
H. J. Zimmermann: Fuzzy Set Theory - and Its Applications, 4th edition, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2001
FuzzyTech, Users Manual, 2001, INFORM GmbH, Inform Software Corporation
J. Usenik, M. Bogataj: A fuzzy set approach for a location-inventory model.Transp. plann. technol., 2005, vol. 28, no. 6, pp. 447–464
J. Usenik, T. Turnšek: Modelling conflict dynamics in an energy supply system. Journal of energy technology, Aug. 2013, Vol. 6, iss. 3, pp. 35-45
