MEHKI MODEL UPRAVLJANJA ENERGETSKEGA SISTEMA
Povzetek
V članku je predstavljen mehki model upravljanja dinamičnega sistema, ki je lahko tudi energetski sistem. Razviti analitični pristopi, s katerimi opišemo medsebojni vpliv proizvodnje ter zalog, v takšnih sistemih so to dodatne kapacitete, zahtevajo hiearhično porazdeljeno prostorsko dogajanje/porabo oziroma povpraševanje. Prikazana je možnost, da povpraševanje, ki je po naravi stohastični proces, simuliramo z mehkim sistemom, kjer so vhodne spremenljivke opisane z mehkimi množicami. V nadaljevanju članka pa prikažemo še možnost uporabe nevronskih mrež kot izjemno zanimiv in zlasti zelo učinkovit način optimizacije mehkega sistema. Na koncu je narejen tudi numerični izračun.
Prenosi
Literatura
J. Usenik: Mathematical model of the power supply system control, JET Journal of Energy technology, Volume 2 (2009), p.p. 29–46.
J. Usenik, M. Bogataj: A fuzzy set approach for a location-inventory model. Transp. plann. technol., 2005, vol. 28, no. 6, pp. 447–464.
M. Bogataj, J. Usenik.: Fuzzy approach to the spatial games in the total market area. Int. j. prod. econ. [Print ed.], 2005, vol. 93-94, pp. 493–503.
C. von Altrock: Fuzzy logic&neurofuzzy applications explaind, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, NJ 07632, 1995.
J. T. Ross: Fuzzy Logic with Engineering Applications, second edition, John Wiley&Sons Ltd,The Atrium, Southern Gate, Chichester, 2004.
H. J. Zimmermann: Fuzzy Set Theory - and Its Applications, 4th edition, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2001.
T. Viziger, J. Usenik.: Energy efficient of fuzzy approach in controlling traffic signalization, JET Journal of Energy technology, Volume 3 (2010), p.p. 49–73.
FuzzyTech, Users Manual, 2001, INFORM GmbH, Inform Software Corporation.
M. T. Hagan, H. B. Demuth, M. Beale: Neural Network Design, International Thomson Publishing, PWS Publishing Company, Boston, 1996.
G. Dreyfus: Neural networks, methodology and applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005.
A. Rao, J. Srinivas: Neural Network, Algotithms and applications, Alpha Science International Ltd., 2003.
Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide, For Use with MATLAB, The MathWorks, Inc., 2000.
R. S. T- Lee: Fuzzy-Neuro Approach to Agent Applications, From AI perspective to modern ontology, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.
J. R. Jang, C. Sun, C., E. Mizutani: Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall Inc., Upper Saddle River, NJ 07458, 1997.
