MEHKI PRISTOP V PROCESU ODLOČANJA PO VEČ LASTNOSTIH
Povzetek
V postopku odloēanja odloēevalec izbere odloēitev glede na posledice, ki jo ima vsaka od posameznih možnih alternativ. V veēini konkretnih primerov je izbor odvisen ne le od ene, paē pa od veē posledic Ͳ v takšnih primerih govorimo o odloēanju po veē lastnostih. Standardne metode odloēanja predpostavljajo, da so posledice alternativ podane kot natanēno eksplicitno doloēeni numeriēni podatki. V dejanskih situacijah pa pri problemih odloēanja po veēlastnostih prihaja tudi do podatkov, ki so le opisni oziroma mehki. Metoda reševanja takšnih problemov pri sprejemanju odloēitev po veēlastnostih z uporabo mehke logike sestoji iz dveh korakov. V prvem koraku je potrebno lingvistiēne pojme na osnovi pravil mehke logike pretvoriti v natanko doloēene številēne podatke, v drugem koraku pa na tako pridobljenih podatkih uporabiti eno od znanih kvantitativnih metod v postopku sprejemanja odloēitev. V ēlanku je prikazan takšen mehki odloēitveni model za odloēanje po veēlastnostih, dodan je še numerični primer.
Prenosi
Literatura
Bogataj, M., Usenik, J., 2005, Fuzzy approach to the spatial games in the total market, Int., j. prod. econ., vol. 93Ͳ94, pp. 493Ͳ503.
Chen, S., Hwang, C., 1992, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making, Methods and Application, SpringerͲVerlag, Berlin Heildelberg, pp. 465Ͳ486.
Ross, T., J., 2007, Fuzzy Logic with Engineering Applications, Second Edition, John Wiley & Sons Ltd., pp. 308Ͳ350.
Ruspini E.H., Bonissone P.P, Pedrycz W., 1998, Handbook of Fuzzy Computation, Institute of Physics Publishing Ltd, Bristol and Philadelphia, pp. F5.1:1ͲF5.1:14.
Teodoroviđ, D., Vukadinoviđ, K., 1998, Traffic Control and Transport Planning: A Fuzzy Sets and Neural Networks Approach, Kluwer Academical Publieshers, Boston, pp. 86Ͳ95.
Usenik, J.: 2003, Fuzzy MultipleͲattribute Decision Making in logistics processes, Suvremeni promet (Modern Traffic), vol. 23, pp. 175Ͳ180.
Usenik, J., Bogataj, M., 2005,A fuzzy set approach for a locationͲinventory model, Transp. plan. technol., vol. 28, pp. 447Ͳ464.
Waters, D., 1997, Quantitative Methods for Business, second edition, Addison Wesley Longman Publishers Ltd., Essex, England, pp. 530Ͳ565.
Winston, W., L., 1994, Operations research, Applications and Algorithms, Duxbury Press, Belmont, California, pp. 771Ͳ804.
Zimmermann H.J., 1999, Practical Applications of Fuzzy technologies, Kluwer Academic Publishers, Boston, 68Ͳ84.
Zimmermann H.J., 2001, Fuzzy Set Theory and its Applications, Fourth Edition, Kluwer Academic Publishers, Boston, 352-370.