UPORABA METOD MEHKEGA LINEARNEGA PROGRAMIRANJA V ENERGETSKEM NAČRTOVANJU

Povzetek

V optimizacijskih problemih, ki jih rešujemo z uporabo linearnega programiranja, se pogosto zgodi, da nekaterih koeficientov ne moremo natančno določiti. V tem primeru lahko uporabimo mehko linearno programiranje. V literaturi najdemo veliko problemov iz resničnega življenja, ki so rešeni z uporabo mehkega linearnega programiranja, a na področju energetike so le redki. Glavni razlog za to je najbrž pomanjkanje učinkovite programske opreme. Raziskovalci so leta 2015 razvili R paket FuzzyLP, ki je program, dostopen javnosti in ki direktno rešuje probleme mehkega linearnega programiranja. S tem je področje dobilo potencial, da bi raziskovalci z različnih področij, vključno z energetskim načrtovanjem, ki nimajo nujno znanja iz mehkega linearnega programiranja, začeli uporabljati mehko linearno programiranje za reševanje problemov. Uporabo smo ponazorili z dvema manjšima zgledoma, ki smo ju rešili s pomočjo treh metod za reševanje problemov mehkega linearnega programiranja. Za primerjavo smo najprej rešili primer linearnega programa, kjer so vsi koeficienti natančno določeni.