Merjenje podobnosti (označenih) podatkovnih tabel

Avtorji

  • Melita Hajdinjak University of Ljubljana, Faculty of Electrical Engineering / Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana, Slovenia. , Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko / Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana, Slovenija. https://orcid.org/0000-0002-6452-6234 (neavtoriziran)

DOI:

https://doi.org/10.18690/analipazu.2.1.2-5.2012

Ključne besede:

relacijska algebra, mera podobnosti, označene relacije, De Morganov okvir, Egli-Milnerjeva urejenost, Hausdorffova razdalja

Povzetek

V članku predlagamo mero podobnosti klasičnih relacij oziroma podatkovnih tabel. Dobimo jo kot posplošitev Egli-Milnerjeve urejenosti in Hausdorffove metrike. Ta mera omogoča, da primerjamo različne podatkovne tabele. Mero podobnosti klasičnih relacij poskušamo razširiti na D-relacije, imenovane tudi relacije s podobnostmi, ki posplošujejo veliko skupino označenih relacij. V splošni obliki takšne mere zdaj nastopa še funkcija, ki meri podobnost označb. Izpostavimo lastnosti, ki naj jim ta funkcija zadošča, in poiščemo ustrezno obliko funkcije v primeru nekaterih posebnih označevalnih domen.

Biografija avtorja

  • Melita Hajdinjak, University of Ljubljana, Faculty of Electrical Engineering / Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana, Slovenia., Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko / Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana, Slovenija.

    Ljubljana, Slovenija. E-mail: melita.hajdinjak@fe.uni-lj.si

Prenosi

Objavljeno

17.05.2022

Številka

Rubrika

Prispevki

Kako citirati

Hajdinjak, M. (2022). Merjenje podobnosti (označenih) podatkovnih tabel. Anali PAZU, 2(1), 2-5. https://doi.org/10.18690/analipazu.2.1.2-5.2012

Najbolj brani prispevki istega avtorja(jev)