Razpoznavanje govora v domeni dnevno-informativnih oddaj

Avtorji

  • Mirjam Sepesy Maučec Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Informatics, University of Maribor / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenia. , Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija https://orcid.org/0000-0003-0215-513X (neavtoriziran)
  • Andrej Žgank Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Informatics, University of Maribor / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenia. , Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija https://orcid.org/0000-0002-1411-5293 (neavtoriziran)

DOI:

https://doi.org/10.18690/analipazu.1.1.54-56.2011

Ključne besede:

tekoči govor, razpoznavanje govora, pregibni jezik

Povzetek

V članku bomo predstavili splošno zgradbo razpoznavalnika govora. Na kratko bomo opisali vse njegove ključne komponente.V nadaljevanju se bomo posvetili razpoznavalniku slovenskega tekočega govora UMB BN, ki trenutno predstavlja najkompleksnejši razpoznavalnik slovenskega govora, katerega razvoj poteka že nekaj let. Namenjen je razpoznavanju govora za domeno dnevno-informativnih oddaj. V članku se bomo posvetili tudi jezikovnim virom, ki so ključnega pomena ne samo pri razvoju razpoznavalnika ampak pri razvoju poljubnih jezikovnih oz. govornih tehnologij.

Biografije avtorja

  • Mirjam Sepesy Maučec, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Informatics, University of Maribor / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenia., Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija

    Maribor, Slovenija. E-mail: mirjam.sepesy@um.si

  • Andrej Žgank , Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Informatics, University of Maribor / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenia., Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija

    Maribor, Slovenija. E-mail: andrej.zgank@uni-mb.si

Prenosi

Objavljeno

03.05.2022

Številka

Letn. 1 Št. 1 (2011): ANALI PAZU

Rubrika

Prispevki

Kako citirati

Sepesy Maučec, M., & Žgank , A. (2022). Razpoznavanje govora v domeni dnevno-informativnih oddaj. Anali PAZU, 1(1), 54-56. https://doi.org/10.18690/analipazu.1.1.54-56.2011

Najbolj brani prispevki istega avtorja(jev)